クイックスタート：数分で統合

1. SDKをインストール

お好みの言語用の公式ライブラリをインストールすることから始めましょう。ほとんどの開発者は、すでに知っているインターフェースに一致する標準パッケージを好みます。 pip install openai for Python or npm install openai for Node.js. You only need one SDK to handle all requests.

2. ベースURLを設定する

クライアントを特定のエンドポイントに設定してください。トラフィックを正しくルーティングするために、デフォルトのベースURLを上書きする必要があります。 https://api.unsencoredai.com/v1 ベースURLとして使用します。APIキーを Authorization ヘッダー。この設定は標準的なOpenAI互換クライアントであればどれでも動作します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unsencoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unsencoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

3. 最初のリクエストを送信する

テキストを生成するための標準的なチャット完了リクエストを送信します。モデルIDは uncensored。動作をガイドするシステムプロンプトを送信できます。APIは直接的なテキスト応答を返します。以下のcurlコマンドを使用して、すぐに接続性をテストしてください。応答を確認してください choices 配列。

Copycurl https://api.unsencoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the version number"}]
  }'

4. ストリーミングレスポンスを処理する

低レイテンシとリアルタイム出力のためにストリーミングを有効にします。設定 stream: true リクエスト内。APIはServer-Sent Eventsを介してチャンクを送信します。到着するたびに各トークンを処理できます。これはチャットインターフェースやロールプレイシナリオに最適です。最終チャンクには使用状況統計が含まれます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

5. パラメータを設定する

調整 temperature, top_p、および stop シーケンス。これらの制御は創造性と出力の長さに影響します。また、 response_format for JSON mode. The context window supports 100,000 tokens total. Max output is 16,000 tokens per request. Fine-tune these settings for your specific use case.

6. 制限、エラー、コンテキスト

標準のHTTPステータスコードを使用してエラーを適切に処理してください。401エラーはAPIキーが無効であることを意味します。402エラーはプリペイドクレジットの不足を示します。429エラーは1分あたり300リクエストの制限に到達したことを示します。コンテキストウィンドウは100,000トークンです。8 MBを超えるリクエストは失敗する場合があります。クレジットの返金は行われませんが、エラーは無料です。